%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2018/06.19.04.19.34
%2 sid.inpe.br/plutao/2018/06.19.04.19.35
%@doi 10.1590/1806-90882017000300007
%@issn 0100-6762
%F lattes: 8997858562195060 3 BerraFontKupl:2018:TRAGAD
%T Tree age as adjustment factor to ndvi
%D 2018
%9 journal article
%A Berra, Elias Fernando,
%A Fontana, Denise Cybis,
%A Kuplich, Tatiana Mora,
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress eliasberra@yahoo.com.br
%@electronicmailaddress dfontana@ufrgs.br
%@electronicmailaddress tatiana.kuplich@inpe.br
%B Revista Árvore
%V 41
%N 3
%P 1/e410307-11
%K vegetation index, spectral saturation, wood volume, :índice de vegetação, saturação espectral, volume de madeira.
%X This study aimed to increase satellite-derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) sensitivity to biophysical parameters changes with aid of a forest age-based adjustment factor. This factor is defined as a ratio between stand age and age of rotation, which value multiplied by Landsat-5/TM-derived NDVI generated the so-called adjusted index NDVI_a. Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) was also calculated. The relationship between these vegetation indices (VI) with Eucalyptus and Pinus stands wood volume was investigated. The adjustment factor caused an increase in NDVI dynamic range values, since older stands tended to be assigned with highest NDVI values, while younger ones tended to be forced to assume lower NDVI values. As a result, direct and significant relationship between NDVI_a and wood volume could be maintained for wider ranges of wood volume. However, it was observed that NDVI_a was only statistically superior to NDVI and SAVI when a detailed age dataset is available. It is conclude that, the stand age has potential to improve NDVI sensitivity to biophysical parameters allowing that quantitative estimates could be made since young to adult stands. RESUMO: Este estudo teve por objetivo aumentar a sensibilidade do NDVI, derivado de imagem de satélite, às variações de parâmetros biofísicos através do uso de um fator de ajuste baseado na idade da floresta. Este fator é definido como a razão entre a idade do povoamento e a idade de rotação, cujo valor multiplicado pelo NDVI (derivado de imagens Landsat-5/TM) gerou um índice ajustado chamado NDVI_a. SAVI também foi calculado. A relação entre estes índices de vegetação com volume de madeira de Eucalyptus e Pinus foi investigada. O fator de ajuste fez com que ocorresse um aumento no intervalo dinâmico do NDVI, uma vez que povoamentos mais velhos tenderam a assumir os valores mais altos do NDVI, enquanto nos povoamentos mais novos o NDVI tendeu a assumir valores mais baixos. Desta maneira, relações diretas e significativas entre NDVI_a e volume de madeira puderam ser mantidas em intervalos mais amplos de volume de madeira. Contudo, se observou que NDVI_a só foi estatisticamente superior ao NDVI e SAVI quando se dispunha de dados com valores de idade detalhados. Conclui-se que, a idade do povoamento florestal tem potencial para melhorar a sensibilidade do NDVI aos parâmetros biofísicos permitindo que estimativas possam ser feitas desde povoamentos novos até povoamentos adultos.
%@language pt
%3 berra_tree.pdf